باقة Ibexa json-LD

مع ظهور المحتوى الذي يتم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي، يتمثل التحدي الذي تواجهه الشركات في جعل محتواها أكثر وضوحًا على محركات البحث وجذب النقرات إلى صفحاتها. ولفهم هذه الحاجة، قمنا بتطوير حزمة مخصصة لـ Ibexa DXP، تسمى "json-LD". تعمل هذه الوحدة، المتوفرة من الإصدار Ibexa DXP 4.X، على تحسين هيكلة بيانات المحتوى وتسهيل فهمها لمحركات البحث.

أهداف حزمة "json-LD"

تم تصميم حزمة "json-LD" بالكامل من قبل فرق تطوير Ibexa DXP لدينا. هدفها هو دمج أفضل الممارسات في هيكلة البيانات، بما يتماشى مع وثائق schema.org الرسمية .

كيف تعمل الحزمة

باستخدام ملف يسمى schema.json، يمكننا هيكلة أي نوع من المحتوى، بهدف إنشاء مخطط JSON-LD. فيما يلي مثال على بنية تم إنشاؤها للمقالات والأخبار.

{
  "article" : {
    "@context": "https://schema.org/",
    "@type": "NewsArticle",
    "headline": "#title",
    "image": [
      "image#image"
    ],
    "datePublished": "@creationDate",
    "dateModified": "@modificationDate",
    "author": [{
      "@type": "Person",
      "name": "related_author#name"
    }]
  },
  "news_post" : {
    "@context": "https://schema.org/",
    "@type": "NewsArticle",
    "headline": "#title",
    "image": [
      "image#image"
    ],
    "datePublished": "@creationDate",
    "dateModified": "@modificationDate",
    "author": [{
      "@type": "Person",
      "name": "related_author#name"
    }]
  }
}

يقوم هذا الملف بإنشاء علامة نصية في DOM باستخدام تعليمات لجلب المعلومات المطلوبة من المكتب الخلفي لـ Ibexa.

البيانات المهيكلة للمقالات والأخبار

تظهر البيانات المنظمة في بداية كود HTML لكل مقالة إخبارية أو منشور مدونة. يجب إرسال المعلومات التالية

• نوع المحتوى (النوع)
• عنوان المقال (العنوان)
• عنوان URL لصورة تمثل المقال (الصورة)
• تاريخ ووقت أول نشر للمقال (تاريخ النشر)
• تاريخ ووقت آخر تعديل للمقالة (تاريخ التعديل)
• مؤلف المقالة (مؤلف المقالة)

البيانات المنظمة لـ منشور المدونة

JobPosting" البيانات المهيكلة الموجودة في عروض العمل

البيانات المهيكلة في إعلانات الوظائف الشاغرة ديناميكية وتتغير مع كل إعلان. يجب إرسال المعلومات التالية:

• المعرّف الفريد الذي تم تعيينه لعرض العمل من قبل شركة التوظيف (المعرّف)
• التاريخ الأولي الذي قام فيه صاحب العمل بنشر عرض العمل (datePosted)
• نوع الوظيفة (نوع التوظيف)
• الوصف الكامل للوظيفة (الوصف)
• الشركة العارضة للوظيفة (employOrganization)
• موقع الشركة التي سيعمل بها الموظف (jobLocation) وعنوانها البريدي الكامل
• العمل عن بُعد (نوع الوظيفة (jobLocationType))
• المسمى الوظيفي

لقد اخترنا عدم إرسال البيانات الاختيارية التالية:

• الراتب الأساسي الفعلي للوظيفة (baseSalary)
• تاريخ انتهاء عرض العمل (صالح حتى)

البيانات المهيكلة لـ الإعلان عن الوظيفة على inforca.mc

فوائد الحزمة

تحسين فهرسة الصفحة وظهورها

يمنح دمج حزمة "json-LD" محركات البحث فهمًا أفضل للمحتوى الخاص بك. باستخدام هذه الحزمة، يمكن لبرامج زحف محركات البحث تحديد صفحاتك وتصنيفها بسهولة وفقًا لنوع المحتوى الخاص بها. وهذا يجعل فهرسة صفحاتك أسهل، مما يعني أنها ستظهر بشكل أكبر في نتائج البحث. ونتيجة لذلك، سيصبح المحتوى الخاص بك أكثر ظهوراً، وسيتحسن ترتيبه، وسيشاهده المستخدمون وينقرون عليه بشكل متكرر أكثر.

تسهيل فهم المستخدمين للصفحات

يستخدم محرك البحث البيانات المنظمة المقدمة لتعديل مظهر نتائج البحث. ويمكنه إضافة عناصر تُعرف باسم"المقتطفات المنسقة"، مثل تقييمات النجوم، والصور، والتفاصيل الخاصة بعروض العمل أو الأخبار. هذه المعلومات الإضافية تجعل نتائج البحث أكثر جاذبية وغنية بالمعلومات، مما قد يزيد من نسبة النقر إلى الظهور للمستخدمين.